Ako reprezentatívny produkt žiaruvzdorného volfrámového kovu má volfrámová zliatina s vysokou špecifickou hmotnosťou okrem charakteristík nerádioaktivity, vysokej hustoty, vysokej pevnosti, vysokej tvrdosti a dobrej chemickej stability vynikajúci tieniaci výkon a široko sa používa v kolimátoroch, injekčných striekačkách. , tieniace štíty, tieniace lieviky, tieniace plechovky, tieniace deky, defektoskopy, viackrídlové mriežky a iné tieniace produkty.
Tieniaca vlastnosť zliatiny volfrámu znamená, že materiál zabraňuje žiareniu, ako je γ röntgenové žiarenie, röntgenové žiarenie a β Schopnosť prenikať lúče úzko súvisí s chemickým zložením, organizačnou štruktúrou, hrúbkou materiálu, pracovným prostredím a ďalšími faktormi. materiál.
Vo všeobecnosti je tieniaca schopnosť zliatiny volfrámovej medi a zliatiny volfrámu a niklu mierne odlišná pri rovnakom pomere surovín, mikroštruktúre a iných faktoroch. Keď je chemické zloženie rovnaké, so zvýšením obsahu volfrámu alebo znížením obsahu viazaného kovu (ako je nikel, železo, meď atď.), je tieniaci výkon zliatiny lepší; Naopak, horší je tieniaci výkon zliatiny. Za rovnakých podmienok platí, že čím väčšia je hrúbka zliatiny, tým lepšia je účinnosť tienenia. Okrem toho deformácie, praskliny, sendviče a iné chyby vážne ovplyvnia vlastnosti tienenia zliatin volfrámu.
Tieniaci výkon zliatiny volfrámu sa meria metódou Monte Carlo na výpočet rôntgenového tienenia zliatiny alebo experimentálnou metódou na meranie tieniaceho účinku zliatinového materiálu.
Metóda Monte Carlo, tiež známa ako metóda štatistickej simulácie a metóda štatistického testovania, je metóda numerickej simulácie, ktorá berie fenomén pravdepodobnosti ako výskumný objekt. Je to výpočtová metóda, ktorá využíva metódu výberového prieskumu na získanie štatistickej hodnoty na odhad neznámej charakteristickej veličiny. Základné kroky tejto metódy sú nasledovné: zostaviť simulačný model podľa charakteristík bojového procesu; Určite požadované základné údaje; Použite metódy, ktoré môžu zlepšiť presnosť simulácie a rýchlosť konvergencie; Odhadnite počet simulácií; Kompilujte program a spustite ho na počítači; Štatisticky spracovať údaje a poskytnúť výsledky simulácie problému a odhad jeho presnosti.
Čas odoslania: 29. januára 2023